Python ile Sıfırdan Büyük Dil Modelleri Uygulamaları

Bu kitap, Python programlama bilgisi olan ancak büyük dil modelleri (LLM'ler) konusunda yeni başlayan okuyuculara yöneliktir. Temel doğal dil işleme kavramlarından başlayarak, transformer mimarisi, dikkat mekanizmaları ve ön eğitimli modellerin nasıl kullanılacağı adım adım anlatılır. Okuyucu, Hugging Face kütüphaneleri, PyTorch ve TensorFlow gibi araçlarla kendi metin sınıflandırma, duygu analizi, metin üretme ve soru-cevap sistemlerini nasıl geliştireceğini öğrenir.

Kitap boyunca gerçek dünya veri kümeleriyle çalışarak model eğitimi, ince ayar (fine-tuning), değerlendirme ve dağıtım aşamaları uygulamalı olarak gösterilir. Ayrıca etik konular, model önyargısı ve verimlilik optimizasyonu gibi güncel tartışmalara da yer verilir. Her bölüm sonunda alıştırmalar ve proje fikirleri sunulur.

Kimler için: Python bilen, makine öğrenmesine ilgi duyan, LLM'leri kendi projelerinde kullanmak isteyen geliştiriciler, veri bilimciler ve öğrenciler. Kitap, teorik derinliği pratik kodlarla birleştirerek okuyucuyu sıfırdan ileri seviye uygulamalara taşır.